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職業院校可(kě)以利用(yòng)“數據中台”做(zuò)什(shén)麽?

随著(zhe)信息技術的(de)深度發展,數據的(de)重要性日益凸顯。教育部在《關于加強新時(shí)代教育管理(lǐ)信息化(huà)工作的(de)通(tōng)知》中也(yě)著(zhe)重強調,以數據爲驅動力,提升教育管理(lǐ)數字化(huà)、智能化(huà)水(shuǐ)平,推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變。

盡管深刻認識到教育數據的(de)重要性,但數據的(de)應用(yòng)問題仍在不同程度上困擾著(zhe)諸多(duō)職業院校。各部門建設的(de)業務系統各自爲政,“數據煙(yān)囪”現象嚴重,數據标準不一,多(duō)套業務系統數據分(fēn)散在多(duō)套數據庫中,無法集中查詢與數據分(fēn)析,難以實現數據的(de)融合、共享及應用(yòng),數據價值沒有充分(fēn)挖掘,從而導緻職業院校在教學、管理(lǐ)、決策三個(gè)方面面臨嚴峻的(de)考驗。

職業院校可(kě)以建設一套适合自己的(de)數據中台系統(上一篇:職業院校中台建設三連問:爲什(shén)麽要建?建什(shén)麽?怎麽建?),在爲學校持續積累數據資産的(de)同時(shí),有效消除數據壁壘,實現數據共享,爲學校的(de)管理(lǐ)、教學、決策快(kuài)速提供數據服務。

管理(lǐ):賦能提質增效

當前,大(dà)部分(fēn)職業院校内部跨部門業務數據缺乏有效共享和(hé)交互,行政事務管理(lǐ)流程繁瑣,跨部門業務辦理(lǐ)困難且效率低下(xià)。另外,許多(duō)功能相近、流程相仿的(de)應用(yòng),管理(lǐ)部門重複建設,造成了(le)學校資源的(de)過度浪費。管理(lǐ)流程的(de)簡化(huà)、服務體驗的(de)提升,成爲迫在眉睫的(de)事情。

職業院校需要建立一套科學合理(lǐ)、體系完善、簡單易行的(de)規章(zhāng)制度體系及工作流程體系,以一套業務功能全面、天然整合集成、融入科學管理(lǐ)思想的(de)業務中台爲支撐,減少重複建設,打通(tōng)數據壁壘,打造系統化(huà)、規範化(huà)、精細化(huà)、系統化(huà)的(de)“四化(huà)”管理(lǐ)體系,全面驅動學校的(de)業務與管理(lǐ)。同時(shí),業務中台通(tōng)用(yòng)服務模塊的(de)複用(yòng),能夠有效降低學校IT建設與運維成本,實現跨校區(qū)、跨層級、跨部門的(de)數據共享,促成校内外業務協同、教育服務一站式辦理(lǐ),從而提升管理(lǐ)效率。

依能數據中台與依能業務中台天然整合集成,數據标準統一,隻需對(duì)接少量三方系統,資金花費少,穩定性高(gāo),能夠更好地支撐學校流程建立、運行與再造。由于數據共享,職業院校在招生迎新、教務教學、學生管理(lǐ)、行政辦公、人(rén)事管理(lǐ)等管理(lǐ)工作方面,業務流程一體化(huà),管理(lǐ)更加高(gāo)效;不重複錄入,減少工作浪費,把教職工從機械、重複性的(de)工作中解放出來(lái),爲學校管理(lǐ)和(hé)業務優化(huà)創新提供動力引擎,從而提高(gāo)學校管理(lǐ)水(shuǐ)平和(hé)效率。

此外,依能數據中台在彙報文檔、上報數據、對(duì)接上級主管部門數據平台等管理(lǐ)工作方面方便快(kuài)捷,尤其在對(duì)接國家智慧大(dà)腦(nǎo)工作上,依能數據中台能按數據标準及接口規範要求進行接口整合及數據推送,70%~80%上報數據由依能平台自動抽取,學校隻需自主填寫10%的(de)數據,再抽取第三方系統10%的(de)對(duì)接數據即可(kě)标準化(huà)、高(gāo)效率完成數據對(duì)接任務。

教學:助力教學質量提升

衆所周知,老師和(hé)學生作爲校園重要的(de)兩類載體,幾乎串聯起了(le)校園所有的(de)活動,教學過程中發展積累的(de)結果化(huà)數據是教育大(dà)數據的(de)重要來(lái)源之一。但面對(duì)不同學科專業、不同群體、不同知識背景的(de)學生,如何感知學生所想、探尋學生所需,如何選擇合适的(de)點去改進,是一大(dà)難題。

依能數據中台以智慧校園業務系統産生的(de)學生在校期間行爲表現、學習(xí)表現、過程評價、校園活動等實時(shí)數據爲基礎,比如個(gè)人(rén)學業分(fēn)析及預警、學生課程成績表現、學生個(gè)人(rén)操行考核情況、學生出勤情況,再經過專業計算(suàn)與統計分(fēn)析,最終生成個(gè)體畫(huà)像,爲學校教與學提供精準的(de)決策支持。管理(lǐ)部門和(hé)老師借助數字畫(huà)像分(fēn)析,調整教育教學行爲,實現教學質量的(de)品質提升。

決策:輔助科學決策

“火車開得(de)快(kuài),全靠車頭帶”,準确地反映了(le)決策的(de)重要性。“拍(pāi)腦(nǎo)袋式決策”表述充分(fēn)反映了(le)當前領導和(hé)管理(lǐ)者在管理(lǐ)能力、管理(lǐ)水(shuǐ)平上的(de)不足。

科學決策需要深入掌握學校基礎數據,加強統籌謀劃。然而,大(dà)部分(fēn)學校基礎數據不全、數據孤島林(lín)立、數據數量小、數據服務體系缺失,使得(de)學校在開展科學化(huà)、智能化(huà)的(de)綜合決策上舉步維艱,加之領導者和(hé)管理(lǐ)者自身管理(lǐ)方法、管理(lǐ)水(shuǐ)平和(hé)管理(lǐ)視野的(de)差異,都嚴重影(yǐng)響了(le)校園決策工作的(de)開展。

依能業務中台天然整合集成,産品成熟,可(kě)提供優質的(de)數據來(lái)源,無需數據清洗。依能數據中台自動采集教務管理(lǐ)、學⽣管理(lǐ)、⼈事管理(lǐ)等業務系統的(de)真實數據,使⽤報表⼯具或BI⼤數據分(fēn)析⼯具,進行多(duō)維度的(de)數據分(fēn)析,通(tōng)過靈活多(duō)樣的(de)圖表實時(shí)對(duì)校内各類數據進行可(kě)視化(huà)展現,全面反映學校現狀,滿足學校各個(gè)部門、各級管理(lǐ)的(de)數據分(fēn)析需要,極大(dà)提升學校的(de)科學決策能力。基于數據分(fēn)析得(de)到的(de)認知⼜能反哺業務部⻔的(de)⼯作改進,形成螺旋式的(de)持續增⻓,做(zuò)到盤活數據資産,實現教育決策由經驗驅動走向數據驅動。

當前,職業教育數字化(huà)轉型步伐不斷加快(kuài),面對(duì)改革進程中教學、管理(lǐ)、決策等方面一系列的(de)痛點問題,職業院校應規範數據标準,肅清業務流程,健全管理(lǐ)制度,以天然整合集成的(de)智慧校園平台爲支撐,以數據驅動爲核心,發揮中台價值,讓一切業務數據化(huà),一切數據業務化(huà),以科技的(de)力量促進管理(lǐ)創新與教育變革。