随著(zhe)職業院校信息化(huà)建設的(de)不斷推進，數據價值的(de)挖掘和(hé)利用(yòng)，在職業院校管理(lǐ)中的(de)作用(yòng)越來(lái)越明(míng)顯。很多(duō)學校正在建設中台，打通(tōng)數據和(hé)業務通(tōng)道，實現數據業務化(huà)，業務數據化(huà)，提升學校管理(lǐ)和(hé)教學水(shuǐ)平。
數據中心是職業院校信息化(huà)建設的(de)重點，數據中台最終的(de)目标是數據價值的(de)挖掘和(hé)應用(yòng)輸出。真實、可(kě)量化(huà)的(de)數據分(fēn)析可(kě)以清晰地反映、展示業務現狀，發現業務問題，爲業務改進和(hé)優化(huà)提供合理(lǐ)建議(yì)及參考依據。所以，數據分(fēn)析需要圍繞業務展開，脫離數據談中台建設，就會成爲無源之水(shuǐ)、無根之木(mù)。
業務創造數據
職業院校在日常管理(lǐ)與教學過程中，會沉澱海量的(de)數據，這(zhè)些數據将成爲學校的(de)寶貴資産。但是有部分(fēn)學校在原有業務系統使用(yòng)情況不佳或完全沒有業務系統的(de)情況下(xià)進行數據中台建設，缺失的(de)數據完全依靠線下(xià)整理(lǐ)了(le)再導入到校本數據庫或數據中台，通(tōng)過可(kě)視化(huà)大(dà)屏對(duì)外展示時(shí)，雖然看起來(lái)酷炫又高(gāo)大(dà)上，但是最後難免淪爲面子工程。
因爲這(zhè)些數據一部分(fēn)來(lái)源于多(duō)套異構系統，另一部分(fēn)來(lái)源于線下(xià)各部門搜集和(hé)彙總後的(de)數據。多(duō)套異構系統數據在定義權威數據，梳理(lǐ)跨業務系統流程時(shí)，往往難以入手，這(zhè)需要具備對(duì)學校業務有深刻理(lǐ)解的(de)能力；而線下(xià)整理(lǐ)再導入的(de)數據，是滞後的(de)、靜态的(de)，難以用(yòng)于分(fēn)析和(hé)決策。例如應屆學生畢業判定，由于沒有跨業務系統的(de)數據支撐，無法做(zuò)到學生成績、學生圖書(shū)歸還(hái)、學生繳費、學生處分(fēn)等數據的(de)實時(shí)更新，期末時(shí)，各部門老師需要各自統計後再彙總到學生處，數據統計工作量大(dà)且存在人(rén)爲差錯，導緻學生畢業判定工作周期長(cháng)，單獨複核數據資料困難的(de)情況。
“活數據”是學校數字化(huà)轉型的(de)基因。源于業務系統的(de)标準化(huà)數據才是實時(shí)、動态、源源不斷的(de)“活數據”，能動态反應當前學校的(de)真實情況。依能數據中台的(de)數據主要來(lái)源于業務中台，如教務管理(lǐ)、招生迎新、學生管理(lǐ)、課程教學等學校核心業務系統，産生在具體、真實的(de)業務流程中，且業務平台間的(de)數據、流程天然整合集成，有效保障數據唯一性。數據中台采集這(zhè)些數據經過清洗、轉換後存儲在數據倉庫，并随著(zhe)智慧校園平台的(de)使用(yòng)同步更新、清洗數據。
如上文提到的(de)在校生人(rén)數，在業務系統的(de)支撐下(xià)，學生在系統請假申請通(tōng)過後，門衛利用(yòng)請假放行機識别學生是否具備出校的(de)條件，學生出校後數據回傳到智慧校園平台，中台采集并更新在校生人(rén)數數據，保障數據的(de)準确性。
整合打通(tōng)數據
使用(yòng)依能業務中台的(de)學校，在教務管理(lǐ)、教學管理(lǐ)、學工管理(lǐ)、行政後勤管理(lǐ)等核心平台已經實現了(le)數據共享，保障數據及時(shí)性和(hé)一緻性；此外，學校還(hái)存在如黨建管理(lǐ)、圖書(shū)管理(lǐ)等系統，由多(duō)數據平台整合少量數據系統，依能數據中台通(tōng)過“一套通(tōng)用(yòng)平台+輕量整合”的(de)方式，整合工作量更小，成本更低，建設周期更短，建設難度更低。
在線填報數據
學校經常需要按一定的(de)要求和(hé)标準向上級上報數據，如對(duì)接全國職業教育智慧大(dà)腦(nǎo)院校中台、各地的(de)學籍系統等。數據中台建設完成後，按照(zhào)對(duì)接要求，采用(yòng)标準化(huà)數據接口推送模式，實現學校數據上報。系統對(duì)數據質量進行檢測，學校可(kě)通(tōng)過授權的(de)賬号登錄全國職業教育智慧大(dà)腦(nǎo)院校中台進行查看，最終完成數據對(duì)接工作。
數據驅動業務
大(dà)數據時(shí)代，教育數據不再隻是一堆用(yòng)作統計的(de)數字，正在成爲一種變革教育的(de)科學力量，挖掘隐藏其中的(de)豐富價值，以此改進管理(lǐ)、教學決策與實踐，成爲大(dà)數據時(shí)代職業院校面臨的(de)重大(dà)挑戰與機遇。數據如何做(zuò)到真正的(de)驅動業務，也(yě)是數字化(huà)轉型大(dà)考中的(de)一道關鍵難題。
使用(yòng)報表工具或BI大(dà)數據分(fēn)析工具，面向學校決策分(fēn)析的(de)需要，進行數據可(kě)視化(huà)呈現，輔助領導層作決策，并從中找出學校管理(lǐ)和(hé)教學方面存在的(de)不足，從而針對(duì)性地制定方案解決問題，幫助業務部門的(de)工作改進；也(yě)可(kě)從中發現某個(gè)班級、某個(gè)年級或某個(gè)專業優異的(de)數據，進行根因分(fēn)析，總結經驗在全校推廣，實現數據源于業務，反哺業務。
依能數據中台使用(yòng)ETL工具從智慧校園平台業務系統抽取數據，經過數據清洗、轉換後安全存儲在學校統一的(de)中心數據庫，按需求對(duì)數據進行加工、建模後使用(yòng)，以實現即席查詢、數據上報、綜合數據分(fēn)析與展示等應用(yòng)，通(tōng)過數據分(fēn)析發現業務問題，從而優化(huà)管理(lǐ)與教學工作，提升學校整體管理(lǐ)和(hé)教學的(de)水(shuǐ)平和(hé)質量。
數據源于業務，并服務于業務。如果把中台比作血管，那數據猶如血液，沒有血液的(de)流淌便成了(le)“行屍走肉”。要将數據資産流通(tōng)起來(lái)轉換爲價值，學校還(hái)需要結合自身實踐經驗，整合内、外部資源，選擇适合的(de)工具，讓數據發揮其最大(dà)的(de)價值。
